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信息技术的发展，带动移动互联网与物联网的迅猛发展，随之衍生了海量数据。未来学家阿尔文·托夫勒曾将大数据誉为“第三次浪潮的华彩乐章"，自大数据概念提出以来，大数据已成为热议的焦点。各行各业普遍关注大数据的商业价值，期待大数据助力营销，实现价值最大化变现。大数据的普及使传统的营销模式发生颠覆性变革，大数据营销成为了新型的营销方式随着大数据应用领域的扩大，应用效果愈加明显，大数据未来的市场前景将非常广阔。
Part1.大数据营销的特点
大数据与营销的结合将是未来的主流，尤其是基于移动端的大数据营销。而大数据营销的核心便是精准，即广告信息在合适的时间段、通过合适的载体、以合适的方式，投放给合适的人。具体而言，大数据营销有以下特点：
1、多平台数据采集。数据来源广，类型多样，多平台化的数据采集确保数据准确性和全面性。以目标受众为导向针对同质性较强的群体投放同类别广告，广告个性化特征突出。
2、时效性。区别于传统营销方式的消费者调查，大数据营销通过获得即时的消费者反馈数据，准确把握用户的最高需求点，及时做出反应。
3、精准性。通多对数据分析找到小而准的数据，为用户准确画像，做出精准的用户和市场定位。广告主有的放矢的投放广告，并且根据效果反馈做出策略调整，减少成本投入，获得最高性价比。
4、关联性。精准数据锁定目标用户现行行为，有针对性投放广告，确保用户关注的广告具有关联性，以此提高投放效率。
Part2.大数据营销现状
当前大数据营销被热捧，但是大数据自身的发展仍处于早期阶段，数据采集、挖掘和分析的水平尚不成熟，数据采集不完全、挖掘分析不透彻等问题是的大数据营销难以落地实施，大数据的商业价值并未能够完全体现出来。未来大数据仍有较大发展空间，随着大数据技术的发展，数据最大化价值变现指日可待，大数据驱动营销日趋明显。
1、应用领域与数据来源
自大数据的概念出现并被认可之后，业界抱着极大热情向大数据敞开怀抱。在金融、房地产、电商、医疗、旅游、零售、制造业、娱乐业…处处都能发现大数据的身影，好像一剂屡试不爽的拯救市场的良药，大数据营销无处不在。 数字化生存的现代人每日在网络留下大量的残影，得益于大数据技术的进步，以往互联网的用户点击行为数据，搜索引擎的搜索、提问数据，社交网络上的社交行为数据，电子商务的信息流、资金流数据，电子地图流数据、影音资料的模拟形式数据均在大数据时代发挥出巨大的潜能，全平台的用户数据采集使消费者的网络残影不断清晰，直至准确定位。
2、传统营销VS大数据营销
传统营销模式以市场为导向，以采购为中心。因为经销商与分销商众多，营销链条偏长，成本高企而时效性差，在市场竞争中缺少灵活性，不能及时满足消费者新的消费需求，属于十分被动的营销方式。因为专攻线下市场，受时间地域制约明显，有时白白错失商机。 大数据营销模式下，海量数据与媒体的整合可以精准定位目标消费者，针对性强。这种营销模式真正从消费者出发，以顾客为导向的主动营销能满足消费者的多样需求，大量的销售数据反馈能灵活捕捉消费者的需求变化，即时调整营销策略以适应市场变化。同时，大数据营销模式突破了时空阻隔，线上线下相互结合，营销成本大大降低。
3、大数据营销的颠覆性变革
(1)营销消费行为
数据化移动互联网的发展带来数据流的膨胀，营销、消费行为皆被量化。消费行为产生的各类数据通过深度挖掘皆可成为营销的依据，形成了以数据为核心的营销闭环。
(2)社交网络渠道价值提升
通过大数据分析社交平台的用户属性，把握社交平台聚集群体的喜爱偏好，精准定位目标受众并投放针对性营销广告，把营销平台上的大量用户转化为潜在客户，社交网络营销渠道的价值因此得到提升。
(3)优化程序化购买
大数据通过数据分析，帮助广告主找到目标受众，预估和调配广告投放的内容、时间、形式，完成广告投放的整个过程。大数据使得广告营销操作更加智能化，投放效果更加显著。
(4)个性化服务高效能转化
消费者大数据的管理使得营销策略定位于接触点策略，投放有针对性广告、提供人性化的客服信息和个性化页面等，让个性化营销效能更突出。
Part3.如何让广告“一击即中”
结合在大数据营销多年的经验积累和平台自身的技术支撑优势，在进一步对运营商等数据的分析基础上，已将移动端全网用户数据进行标签化、定制化整合，从而建立用户画像。用建立好的用户群画像及数据，使企业客户进行精准营销、高效获客，并通过外呼平台与精准用户建立直通交流渠道，做到一站式精准营销服务。让您的广告“一击即中”
